Startup Omen AI obtiene 31 millones de dólares para optimizar la refrigeración líquida en centros de datos mediante inteligencia artificial

Qué pasó

La startup Omen AI, fundada por Zach Laberge en 2024, cerró una ronda Serie A por 31 millones de dólares con el objetivo de expandir su plataforma de monitoreo inteligente de fluidos hacia el mercado de centros de datos. La operación fue liderada por Nava Ventures y contó con la participación de CRV, Vanderbilt University, Mann+Hummel, Starhill Holdings y Hard Launch Capital, junto con inversiones personales de altos ejecutivos de Bridgestone, General Motors, Johnson Controls y TensorWave.

El núcleo de la tecnología de Omen AI es un espectrómetro compacto que permite vigilar en tiempo real la composición química del líquido refrigerante que circula por los sistemas de enfriamiento de chips. Según explicó el propio Laberge al medio TechCrunch, el dispositivo posibilita detectar con anticipación el crecimiento bacteriano y otros contaminantes metálicos —como cobre, cromo o silicio— antes de que se conviertan en obstrucciones severas en la infraestructura.

La propuesta resuelve un cuello de botella operativo que afecta a los operadores de centros de datos que han intensificado el uso de refrigeración líquida para soportar cargas de trabajo más exigentes derivadas del entrenamiento y ejecución de modelos de inteligencia artificial. Al modificar la mezcla del refrigerante para incrementar su capacidad de absorción térmica, los administradores incrementan la proporción de agua, lo que a su vez favorece la proliferación bacteriana. El procedimiento tradicional de limpieza implica detener un rack completo entre cinco y seis horas, con pérdidas potenciales de varios millones de dólares.

La trayectoria del fundador es relevante en el ecosistema emprendedor: Laberge creó su primera empresa a los 14 años, captó tres millones de dólares para instalar sensores en maquinaria de construcción y posteriormente abandonó la educación escolar. Tras el cierre de esa primera iniciativa, fundó Omen con una visión centrada en dotar a las máquinas hidráulicas de inteligencia sobre su propio mantenimiento. La concesionaria Caterpillar fue uno de los primeros clientes en el segmento de vehículos pesados.

Contexto

La refrigeración líquida se ha consolidado como una pieza estratégica en la arquitectura de los centros de datos modernos, particularmente en infraestructura diseñada para cargas de trabajo intensivas en inteligencia artificial. A medida que los modelos generativos y de razonamiento requieren mayor capacidad de cómputo, los operadores enfrentan el desafío térmico que impone el procesamiento sostenido en chips de alto rendimiento.

El segmento de centros de datos ha experimentado una reconfiguración profunda desde 2023, con inversiones récord en infraestructura dedicadas a entrenamiento e inferencia de modelos. En este escenario, la eficiencia energética y la continuidad operativa se han transformado en variables competitivas centrales para operadores que buscan diferenciar su propuesta de valor frente a clientes corporativos y proveedores de servicios en la nube.

El monitoreo inteligente de fluidos representa una capa adyacente —pero crítica— dentro del ecosistema de inteligencia artificial aplicada a operaciones. Empresas como Omen AI se ubican en la intersección entre aprendizaje automático, sensórica avanzada y mantenimiento predictivo, tres áreas que están experimentando una convergencia acelerada. El enfoque se diferencia de las soluciones tradicionales de gestión de infraestructura al incorporar análisis espectral en tiempo real, lo que permite tomar decisiones operativas con base en datos químicos en lugar de muestreos manuales enviados a laboratorios.

Adicionalmente, la incorporación de Caterpillar como cliente inicial en maquinaria pesada facilitó la transición natural hacia el mercado de centros de datos, dado que la empresa es también uno de los principales proveedores de turbinas y generadores para generación eléctrica in situ. Esta conexión ilustra cómo la cadena de suministro de infraestructura energética y de cómputo está comenzando a entrelazarse con proveedores de software y sensórica especializada.

Impacto para empresas chilenas

El desarrollo de soluciones para la gestión térmica de centros de datos tiene implicancias directas para el mercado chileno, donde empresas proveedoras de servicios cloud, operadores de centros de datos locales y grandes corporaciones que ejecutan modelos de inteligencia artificial enfrentan incrementos sostenidos en sus costos operativos. La eficiencia energética y la disponibilidad continua de infraestructura son variables crecientemente críticas para la competitividad del sector tecnológico nacional.

En Chile, donde el costo de la energía es un factor estructural relevante para la competitividad, la optimización de la eficiencia energética de los data centers se posiciona como una prioridad estratégica. Soluciones de monitoreo en tiempo real como la de Omen AI abren la puerta a que proveedores locales y operadores regionales exploren tecnologías que reduzcan tiempos de inactividad y prolonguen la vida útil de sus activos de cómputo.

Para el ecosistema emprendedor chileno, el caso de Omen AI ilustra cómo una startup con base tecnológica puede escalar desde un nicho industrial hacia un mercado global de alto crecimiento, apoyándose en capital de riesgo especializado y redes corporativas estratégicas. La participación de corporativos como Bridgestone, General Motors y Johnson Controls sugiere que el segmento atrae cada vez más a inversionistas industriales en busca de eficiencias operativas verificables.

Finalmente, el creciente interés de los fondos de capital de riesgo por empresas que operan en capas horizontales de la infraestructura de inteligencia artificial —como refrigeración, energía y sensórica— podría traducirse en nuevas oportunidades de inversión y futuras rondas en el Cono Sur, particularmente en empresas que se posicionen como proveedores regionales para este ecosistema en expansión.

Qué sigue

La consolidación de Omen AI en el segmento de centros de datos podría acelerarse durante el segundo semestre de 2026, a medida que la startup destine los nuevos recursos a la expansión comercial y al desarrollo de nuevas capacidades de su plataforma. La ronda le permitirá robustecer su equipo técnico y posiblemente incursionar en mercados internacionales fuera de Norteamérica.

El avance de este tipo de soluciones probablemente incentive el surgimiento de competidores especializados en monitoreo avanzado para infraestructura de cómputo, un segmento que hasta ahora había recibido limitada atención de capital de riesgo. La creciente complejidad operativa de los centros de datos sugiere que la demanda por herramientas de mantenimiento predictivo continuará expandiéndose en los próximos años.