Plataforma de comercio en vivo Whatnot adquiere firma de inteligencia artificial Shaped para reforzar su motor de recomendaciones

Qué pasó

La aplicación de comercio en vivo Whatnot anunció este miércoles la adquisición de Shaped, compañía de aprendizaje automático especializada en sistemas de recomendación y búsqueda en tiempo real. La operación, cuyos términos financieros no fueron divulgados, busca reforzar las capacidades de descubrimiento y personalización de la plataforma en la medida que esta amplía su catálogo hacia nuevas categorías y millones de compradores.

Según la empresa, la adquisición apunta a resolver uno de los principales desafíos del comercio en vivo: ayudar a los usuarios a encontrar productos adecuados en un entorno donde el inventario, las subastas y la demanda cambian de forma continua. Emmanuel

Shaped fue creada para ayudar a empresas a construir sistemas de recomendación basados en inteligencia artificial, combinando datos de clientes con grandes modelos de lenguaje. Entre sus clientes figuraban Outdoorsy y QVC. Su fundador y director ejecutivo, Tullie Murrell —ex ejecutivo de Meta— se sumará a Whatnot junto a cerca de una decena de ingenieros e investigadores, y liderará el recién creado grupo de Investigación Aplicada de Inteligencia Artificial de la plataforma.

La adquisición coincide con un ciclo de fuerte expansión para Whatnot. Fundada en 2019, la compañía reveló recientemente que los vendedores han superado los mil millones de pedidos. A comienzos de este año levantó 225 millones de dólares en una ronda Serie F, alcanzando una valoración superior a los 11.000 millones de dólares tras sumar 20 millones de compradores en los últimos doce meses y lanzar más de 35 nuevas categorías.

Contexto

El comercio en vivo constituye uno de los segmentos de mayor dinamismo dentro del comercio electrónico global, al combinar formatos de subasta, entretenimiento y venta directa. A diferencia de las plataformas tradicionales, donde los catálogos tienden a ser estables, en este modelo la oferta cambia minuto a minuto y las sesiones pueden extenderse durante horas o concluir en segundos.

La recomendación de productos en tiempo real representa, por tanto, uno de los problemas técnicos más complejos para estos marketplaces. Sistemas como los desarrollados por Shaped combinan grandes modelos de lenguaje con datos de comportamiento del usuario para personalizar búsquedas y sugerencias de forma continua, un enfoque que comienza a replicarse en industrias como medios digitales, plataformas de contenido y servicios financieros.

El movimiento de Whatnot ilustra la tendencia de las empresas de comercio electrónico a incorporar capacidades de inteligencia artificial mediante adquisiciones de firmas especializadas, en lugar de desarrollarlas internamente. Esta estrategia permite acelerar la integración de talento técnico altamente calificado y acortar los plazos de implementación.

Impacto para empresas chilenas

Para el ecosistema chileno de comercio electrónico y emprendimiento, la consolidación de plataformas globales de compras en vivo como Whatnot plantea oportunidades y desafíos. Aunque la compañía no opera directamente en el mercado local, su reciente expansión a más de 35 nuevas categorías abre la puerta a que productores y marcas chilenas evalúen estos canales como vía de internacionalización.

En Chile, donde las pequeñas y medianas empresas han acelerado su adopción de herramientas digitales en los últimos años, la evolución de los motores de recomendación basados en inteligencia artificial ofrece lecciones relevantes. La capacidad de personalizar ofertas en tiempo real, ajustándolas al comportamiento del consumidor, se perfila como un factor diferenciador para tiendas online y marketplaces de menor escala, especialmente en categorías como moda, decoración y productos artesanales.

Empresas locales de tecnología, agencias de marketing digital y operadores de marketplaces podrían verse impactados por la creciente sofisticación de estas herramientas, lo que plantea la necesidad de actualizar capacidades técnicas. Asimismo, el avance del comercio en vivo a nivel global anticipa una eventual llegada de estos formatos al mercado chileno, donde creadores de contenido y emprendedores podrían encontrar nuevas plataformas para monetizar audiencias.

Qué sigue

La integración tecnológica entre Whatnot y Shaped se proyecta como un proceso gradual, orientado a reducir la latencia de las recomendaciones hasta niveles cercanos al tiempo real. La consolidación del nuevo grupo de Investigación Aplicada de Inteligencia Artificial, liderado por Tullie Murrell, será determinante para el ritmo de incorporación de estas capacidades.

En el mediano plazo, la plataforma buscará extender su modelo hacia nuevas verticales y mercados geográficos, en un entorno donde la personalización algorítmica se consolida como ventaja competitiva clave del comercio electrónico.