
Medición de ondas cerebrales emerge como vía para superar la escasez de datos en robótica física
La startup estadounidense Encord, en alianza con la firma alemana de neurociencia Zander Labs, está probando el uso de sensores de electroencefalograma para generar datos de entrenamiento de alta fidelidad destinados a robots humanoides y de almacén. La iniciativa busca resolver la escasez crítica de información del mundo real que limita el avance de la inteligencia artificial aplicada a la robótica. De confirmarse su efectividad, el modelo podría transformar la manera en que las empresas del sector desarrollan sistemas autónomos.










