Netris levanta US$15 millones en Serie A de Andreessen Horowitz para acelerar implementación de centros de datos de inteligencia artificial

Qué pasó

La firma Netris anunció el miércoles 25 de junio el cierre de una ronda de financiamiento Serie A por US$15 millones, liderada por el fondo de capital de riesgo Andreessen Horowitz, según informó el medio especializado TechCrunch. Los recursos se destinarán a expandir una plataforma orientada a acelerar la implementación de nuevos operadores de nube enfocados en inteligencia artificial.

El auge de la inteligencia artificial ha multiplicado la aparición de proyectos de centros de datos, pero su puesta en marcha sigue siendo una tarea compleja. Incluso cuando los operadores logran asegurar unidades de procesamiento gráfico, switches de red y sistemas de almacenamiento, deben configurar el conjunto, ponerlo en marcha y adaptarlo a las necesidades de distintos clientes. De acuerdo con la industria, habilitar un centro de datos para ofrecer servicios de cómputo especializados en entrenamiento e inferencia de modelos puede demandar varios meses de trabajo, periodo durante el cual los costosos equipos permanecen ociosos.

Según explicó el director ejecutivo de Netris, Alex Saroyan, a TechCrunch, la plataforma resuelve una brecha técnica específica. "Como operador de un clúster de unidades de procesamiento gráfico, necesitas realizar cambios de configuración en cada enlace, todos los días. En los centros de datos tradicionales se utilizaba algo llamado redes definidas por software, pero esa tecnología se está quedando corta, porque es una solución de software. Para inteligencia artificial, el software no es suficiente, dado que el volumen de tráfico es tan elevado que todo debe acelerarse por hardware", sostuvo el ejecutivo. Saroyan agregó que la empresa lleva ocho años trabajando en una solución equivalente a las redes definidas por software, pero completamente acelerada por hardware.

La propuesta de Netris se compone de un software que opera directamente sobre los switches de red y de una plataforma de gestión que automatiza la configuración inicial y las operaciones continuas. Adicionalmente, el sistema ofrece abstracción de red, lo que permite modificar las configuraciones de hardware según los requerimientos, y aísla servidores y recursos a nivel de hardware para que los operadores puedan atender a múltiples clientes en forma simultánea. La compañía afirma que su solución es independiente del proveedor de hardware y compatible con los estándares utilizados en servidores de Nvidia y AMD.

Contexto

El sector de infraestructura para inteligencia artificial atraviesa una fase de expansión sostenida. La creciente demanda de cómputo para entrenar y desplegar modelos ha generado una proliferación de proyectos de centros de datos a nivel global. Operadores históricos como Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, Amazon Web Services y Google han respondido a esta tendencia con inversiones masivas, mientras nuevos actores han surgido con propuestas específicas para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

La diferencia entre los operadores tradicionales y los proveedores emergentes radica en la escala y en la automatización. Los grandes del sector resolvieron internamente los problemas de configuración, operación y atención simultánea a múltiples clientes mediante equipos de ingeniería altamente capacitados o mediante el desarrollo de herramientas propietarias. Los operadores emergentes, en cambio, rara vez cuentan con esos recursos, lo que convierte la automatización en un factor crítico para competir.

Otro elemento diferenciador es la exigencia técnica que impone la inteligencia artificial. Las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia generan volúmenes de tráfico de red muy superiores a los de aplicaciones tradicionales, lo que obliga a que las funciones críticas se ejecuten directamente en el hardware y no en capas de software. Este requisito ha dejado obsoletas algunas soluciones de virtualización y orquestación utilizadas en la última década, abriendo espacio a proveedores como Netris, que ofrecen arquitecturas diseñadas específicamente para entornos acelerados.

Impacto para empresas chilenas

Aunque Chile no figura entre los principales mercados de infraestructura para inteligencia artificial, el país depende crecientemente de servicios de computación en la nube provistos desde el extranjero. Empresas chilenas de distintos tamaños contratan capacidad de procesamiento en centros de datos ubicados en Estados Unidos, Europa o Brasil para entrenar modelos, ejecutar aplicaciones y almacenar información.

El surgimiento de operadores emergentes de nube en la región podría traducirse en una mayor competencia y, eventualmente, en tarifas más accesibles para las empresas locales. Iniciativas de centros de datos en Chile y en países vecinos, sumadas a la disponibilidad de herramientas de automatización como la de Netris, reducen las barreras de entrada para nuevos prestadores de servicios. Esto podría beneficiar especialmente a las pequeñas y medianas empresas que requieren acceso a infraestructura de inteligencia artificial sin asumir los compromisos contractuales de los grandes hiperescaladores.

Adicionalmente, contar con infraestructura más cercana y especializada podría mejorar la latencia para aplicaciones en tiempo real y facilitar el cumplimiento de regulaciones locales sobre residencia de datos. Para sectores como la banca, la salud y la minería, que manejan información sensible y operan en zonas geográficas extensas, la disponibilidad de proveedores regionales con capacidad de inteligencia artificial representa una oportunidad estratégica.

La expansión del ecosistema de proveedores especializados en inteligencia artificial ofrece a startups y desarrolladores chilenos un abanico más amplio de plataformas sobre las cuales construir productos y servicios. La posibilidad de migrar cargas de trabajo entre distintos proveedores con mayor facilidad, gracias a capas de abstracción como la que ofrece Netris, aumenta la flexibilidad y reduce el riesgo de dependencia tecnológica.

Qué sigue

De materializarse las proyecciones de la industria, el mercado de infraestructura para inteligencia artificial continuará creciendo a tasas sostenidas durante los próximos años. El financiamiento de compañías como Netris sugiere que los inversores anticipan una creciente fragmentación del mercado, con nuevos operadores que disputarán cuota a los hiperescaladores tradicionales.

En este escenario, es probable que las herramientas de automatización de redes y operaciones se conviertan en un componente estándar de cualquier nuevo centro de datos. La consolidación del sector dependerá tanto de la evolución tecnológica como de la capacidad de los operadores emergentes para escalar sus operaciones y sostener niveles de servicio comparables a los de los actores establecidos.