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Director ejecutivo de DeepMind plantea crear un organismo independiente para regular la inteligencia artificial de frontera

14 de julio de 20264 min de lectura
Director ejecutivo de DeepMind plantea crear un organismo independiente para regular la inteligencia artificial de frontera

Qué pasó

El martes 14 de julio de 2026, Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, publicó en la red social X un documento titulado "Un marco para la inteligencia artificial de frontera y el amanecer de una nueva era", en el que planteó la creación de un organismo de estándares para supervisar el lanzamiento de modelos avanzados de inteligencia artificial.

La iniciativa propone replicar el modelo de la Autoridad Reguladora de la Industria Financiera (FINRA, por sus siglas en inglés), una entidad autorregulada que supervisa el sector bursátil estadounidense. Bajo el esquema planteado, los laboratorios de frontera compartirían voluntariamente sus modelos con el organismo de estándares para su revisión hasta 30 días antes de su lanzamiento. Una vez que el protocolo de evaluación demuestre ser efectivo y robusto, el proceso podría formalizarse y exigir que cualquier modelo de frontera sea aprobado antes de ser desplegado en el mercado estadounidense.

Además, los laboratorios trabajarían con el organismo para atender vulnerabilidades críticas identificadas tras el lanzamiento. Hassabis planteó que el ente regulador sea respaldado por el Gobierno de Estados Unidos, pero financiado por la propia industria de inteligencia artificial y operado con independencia técnica. La dotación de personal consideraría representantes de proyectos de código abierto y expertos técnicos del sector, además de subcontratar evaluaciones a organizaciones especializadas en seguridad en inteligencia artificial.

La propuesta recoge la experiencia de las revisiones ad hoc realizadas por el Gobierno estadounidense a los modelos Mythos de Anthropic y Sol de OpenAI, procesos que recibieron críticas por la limitada experticia técnica y la opacidad en los criterios para autorizar un lanzamiento.

Contexto

La regulación de la inteligencia artificial se mantiene como un tema controversial tanto para la industria tecnológica como para la administración del presidente Donald Trump. Recientemente, el asesor de inteligencia artificial de la Casa Blanca y socio general de la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz (a16z), Sriram Krishnan, descartó la creación de una agencia reguladora dentro del poder ejecutivo, al señalar que "no existirá una Administración de Alimentos y Medicamentos para la inteligencia artificial".

En este escenario, la fórmula de organismo autorregulado al estilo FINRA aparece como una vía intermedia para equilibrar las demandas de supervisión con el rechazo político a una agencia federal dedicada. FINRA opera como una entidad sin fines de lucro supervisada por la Comisión de Bolsa y Valores, financiada por las propias empresas del sector y con capacidad para establecer y hacer cumplir reglas técnicas.

Para Hassabis, la fortaleza de la propuesta radica en su orientación técnica, su capacidad para sostener la innovación y su incentivo a una conducta responsable. El ejecutivo argumentó que el esquema está diseñado para acompañar la aceleración del sector y adaptarse a los principales riesgos a medida que se identifiquen, con la posibilidad de intensificarse si la gravedad de la situación lo exige.

El debate ocurre en un contexto de creciente complejidad de los modelos de frontera y de una presión regulatoria internacional que incluye la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, la cual entró en vigor en 2024 y establece obligaciones progresivas para los sistemas de alto riesgo.

Impacto para empresas chilenas

Aunque la propuesta de Hassabis se enfoca en el mercado estadounidense, sus efectos podrían extenderse a empresas y emprendimientos chilenos que utilizan o desarrollan modelos avanzados de inteligencia artificial. Las compañías locales que exportan servicios tecnológicos a Estados Unidos, o que forman parte de cadenas de valor de empresas globales, podrían enfrentar nuevos requisitos de cumplimiento si el esquema se formaliza.

Para las pequeñas y medianas empresas chilenas que adoptan herramientas de inteligencia artificial de frontera en procesos como atención al cliente, análisis de datos o automatización, el surgimiento de estándares globales plantea tanto desafíos como oportunidades. Por una parte, podría aumentar la carga regulatoria y los costos de integración; por otra, ofrecería mayor claridad sobre los criterios de calidad y seguridad que deben exigir a sus proveedores.

En Chile, el debate sobre regulación de inteligencia artificial continúa en etapas iniciales. La Política Nacional de Inteligencia Artificial, actualizada en 2024, estableció principios éticos y orientaciones generales, pero aún no se ha desarrollado una institucionalidad específica equivalente a la que se discute en Estados Unidos. La experiencia internacional, en particular un eventual organismo autorregulado como el propuesto por DeepMind, podría servir como referencia para discusiones futuras en la región.

Adicionalmente, los proveedores de soluciones de inteligencia artificial con presencia en Chile, así como los centros de investigación y universidades que colaboran con laboratorios globales, deberán considerar cómo los nuevos estándares influyen en sus procesos de desarrollo y en los acuerdos contractuales con socios internacionales.

Qué sigue

El principal interrogante es si los principales laboratorios de inteligencia artificial adoptarán voluntariamente el marco propuesto por Hassabis y si el Gobierno estadounidense avanzará hacia su formalización. La receptividad del sector y de la administración estadounidense será determinante para definir los próximos pasos.

De prosperar la iniciativa, el modelo podría sentar un precedente para otras jurisdicciones, incluida la Unión Europea y países de América Latina, que actualmente debaten cómo regular la inteligencia artificial sin frenar la innovación. La consolidación de estándares técnicos comunes a nivel global se perfila como uno de los temas centrales de la agenda tecnológica de los próximos años.

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